Mumbai Mudrak Sangh (MMS) میزبان هفتمین کنفرانس میزگرد خود در ۵ آوریل ۲۰۲۴ در MCA Club، BKC، بمبئی بود. «دایره چاپ» رهبران و کارشناسان صنعت را گرد هم آورد تا روندهای نوظهور و پیشرفت های تکنولوژیکی در صنعت را بررسی کنند.
۰۸ آوریل ۲۰۲۴ | نوشته چارمیان الکساندر
بحثهای جدول دو حول نقش هوش مصنوعی در ایجاد تحول در جنبههای طراحی و مدیریت پروژههای چاپی و در نتیجه تغییر شکل چشمانداز صنعت بود.
شرکتکنندگان نشان دادند که چگونه برنامههای هوش مصنوعی فرآیندهای طراحی را با خودکارسازی وظایف تکراری، افزایش خلاقیت از طریق طراحی مولد و بهینهسازی گردشهای کاری ساده میکنند.
Anand Dixit از Corelelements بر ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای نرمافزاری موجود تاکید کرد و به عنوان مثال به افزودن اخیر CorelDraw از ابزار بهبود وضوح اشاره کرد. او بر اهمیت تفسیر دادهها بر اساس ورودیهای مختلف تأکید کرد و نشان داد که چگونه این قابلیت میتواند به چندین فروشنده خدمت کند و بسترهای مختلف را به طور مؤثری در خود جای دهد.
Parmeshwar Patidar از Indas Analytics بر پتانسیل هوش مصنوعی، به ویژه برای خدمات مشتری و بهبود طراحی تاکید کرد. او بر اهمیت آموزش مدلهای هوش مصنوعی برای استفاده از پیشنهادات آن تأکید کرد که میتواند کارهای مختلفی مانند بازاریابی، ایمیلهای مشتری و غیره را تسهیل کند.
او گفت: “در حین استفاده از فناوری باید یادگیری مستمر وجود داشته باشد. برای استفاده کامل از مزایای هوش مصنوعی، باید در فرآیند بهبود دستورات و استراتژیها شرکت کرد.” پاتیدار در مورد ماهیت در حال تکامل هوش مصنوعی گفت: “این روزها هوش مصنوعی دارای حس وجدان است.”
دیکسیت گفت: “هوش مصنوعی به کاهش زمان بهره وری تیم ها کمک می کند در حالی که شناسایی مشکلات برای یافتن راه حل های موثر بسیار مهم است.”
Yuvaan Shah از Onlooker Press رواج یکپارچه سازی هوش مصنوعی در ماشین های مدرن را برجسته کرد که نشان دهنده گرایش به عملکرد هوش مصنوعی داخلی است. علاوه بر این، Dharam مربی طراحی اسب مربی در مورد لزوم تشخیص نقاط درد هر چاپگر صحبت کرد و از هوش مصنوعی دفاع کرد تا راه حل های متناسب با آن را طراحی کند.
آمیت شاه از Spectrum Scan فهرستی جامع از ۱۵ برنامه کاربردی هوش مصنوعی طراحی شده برای کمک و پشتیبانی از افراد در انجام وظایف مختلف، با تاکید بر اینکه چگونه هوش مصنوعی برای فعالیت های روزانه به راحتی در دسترس است، ارائه کرد.
در مرحله بعد، اقبال خرودوالا از Printline Reproductions این سوال را برای گروه مطرح کرد که آیا هوش مصنوعی توانایی خودآموزی را دارد و آیا این ممکن است منجر به مواجهه با مشکلاتی شود که هنوز حل نشده است. در پاسخ به پرسش خرودوالا، منتور و پاتیدار به مکانیک هوش مصنوعی پرداختند و توضیح دادند که این هوش مصنوعی عمدتاً از طریق مدلهای تشخیص الگو و یادگیری ماشین (LMM) عمل میکند.
آنها این ایده را با معرفی هوش مولد مصنوعی (AGI)، که شکل پیشرفته ای از هوش مصنوعی است که نه تنها قادر به تشخیص الگوها، بلکه همچنین تولید ایده ها و راه حل های جدید است، گسترش دادند.
پاتیدار گفت: “AGI نشان دهنده گامی رو به جلو در توسعه هوش مصنوعی است و به طور بالقوه می تواند چنین چالش هایی را با توانمند ساختن ماشین ها برای نشان دادن توانایی های شناختی بیشتر شبیه انسان برطرف کند.”
دهرام منتور و شاه همچنین در مورد مفهوم طراحی های مخرب معرفی شده توسط پلتفرم هایی مانند Midjourney و دیگران بحث کردند که نشان دهنده تأثیر هوش مصنوعی بر نوآوری طراحی است. این گروه موافقت کردند که اگرچه تفسیر هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر بی عیب و نقص نباشد، اما خلاقیت یک جنبه ذهنی است که نمی تواند به طور کامل توسط هوش مصنوعی تکرار شود.
Kherodawala بحثی را در مورد قابل اعتماد بودن هوش مصنوعی در سال های آینده آغاز کرد و نگرانی های خود را در مورد همه جانبه بودن آن و تهدیدات احتمالی برای امنیت ابراز کرد. بحث در مورد چشم انداز وسیع تر، مفهوم بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان یک مخزن متمرکز برای جامعه چاپی، که در آن تجربیات متنوع را می توان به عنوان مجموعه داده به اشتراک گذاشت. سپس میتوان از این مجموعه دادهها برای بهبود مدلهای هوش مصنوعی استفاده کرد و در نهایت توانایی آنها برای تولید خروجیهای دلخواه را بهبود بخشید.
با این حال، بسیار مهم است که بدانیم این چشم انداز هنوز تا تحقق فاصله دارد و با چالش های متعددی همراه است که باید در طول مسیر مورد توجه قرار گیرند. علیرغم موانع، این مفهوم پتانسیل ایجاد انقلابی در صنعت چاپ را با بهره گیری از دانش و تخصص جمعی از طریق راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی دارد.